Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Сотни погибших на скалах. Как действия всего одного человека привели к самой кровавой железнодорожной катастрофе в истории Европы
  2. Польского премьера родом из Несвижа убили с особой жестокостью, исполнителей так и не нашли. Рассказываем эту жуткую историю
  3. И снова оранжевый. Синоптики предупредили об опасной погоде в воскресенье
  4. Минские школьники публично извинились за то, что порвали билеты по истории Беларуси
  5. Жаркого лета не предвидится? Синоптик Рябов рассказал о погоде на следующую неделю
  6. Из России «прилетела» новость, которая способна повлиять на ситуацию на валютном рынке Беларуси. Что произошло?
  7. Россия заявила, что вторглась в область Украины, где до этого не шли боевые действия
  8. Чиновники решили взяться за очередную категорию работников — думают навести порядок в отрасли
  9. Ответ России на атаку беспилотников Украины еще не завершен, ожидается масштабный удар с нескольких направлений — Reuters


/

Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего сделали важное открытие в области нейронаук, раскрыв новые детали того, как мозг обучается и запоминает информацию. Результаты многолетнего исследования, финансируемого Национальными институтами здравоохранения США (NIH), были опубликованы в журнале Science, пишет EurekAlert.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com

С помощью высокоточной технологии визуализации мозга — двухфотонной микроскопии — ученые наблюдали за синапсами (местами соединения нейронов) в мозге мышей во время процесса обучения. Это позволило буквально «увидеть» изменения, происходящие в нейронах в реальном времени.

Вопреки ранее принятой теории о том, что мозг использует единые «правила» для укрепления или ослабления синапсов во время обучения, новое исследование показало: нейроны одновременно следуют нескольким различным правилам. Причем разные участки одного и того же нейрона могут использовать различные механизмы.

«Это открытие меняет представление о том, как мозг решает так называемую проблему распределения заслуг, — пояснил профессор Такаки Комияма, старший автор исследования. — Мы впервые показали, что один нейрон может выполнять различные вычисления параллельно в разных своих частях».

Эти данные не только расширяют понимание принципов работы мозга, но и могут послужить основой для лечения таких заболеваний, как посттравматическое стрессовое расстройство, болезнь Альцгеймера, зависимость и расстройства аутистического спектра. Кроме того, открытия могут повлиять на развитие нейросетей и искусственного интеллекта — в будущем такие системы смогут использовать несколько алгоритмов обучения внутри отдельных узлов сети, по аналогии с мозгом.

Ученые планируют продолжить исследования, чтобы понять, как нейроны координируют использование нескольких правил одновременно и какие преимущества это дает мозгу при обучении.